28 Декабрь 2016

In a prominent model of reward learning, Montague et al. (p. 1944, [304]) have argued that dopamine neurons deliver “information about prediction errors between the expected amount of reward and the actual reward”. Their computational model is based on data collected primarily by Schultz and colleagues in an important series of electro- physiological studies on the relationship between the discharge rate of presumed dopamine neurons and the presentation of food rewards, and conditioned stimuli predictive of food rewards [5,277,278,300,301,371,398,399,401- 403], Accordingly, Schultz himself concurs that dopamine neurons “signal deviations from the prediction of future appetitive events” . 0

Этот простой пример показывает наличие автономности человеческого Я, как от других субъектов, так и от общественного сознания в целом. Конечно, для нас важна внешняя оценка, но она не является конечной. Нет ничего удивительного, если человек считает не справедливым, когда его низко оценивают окружающие, но не всегда будет верно и обратное: похвалы и близких и дальних могут быть недостаточными, чтобы, например, художник или писатель мог поверить в свое дарование. Этот простой пример может навести нас и на другие допущения.

Redish, A. D., Steve Jensen, and Adam Johnson. 2008. “A unified framework for addiction: vulnerabilities in the decision process.” The Behavioral and brain sciences 31 (4): 415-37; discussion 437-87. doi:10.1017/S0140525X0800472X.